励梦日报 · 107

第107期 | 2026-08-12 | 星期三

Gemini月活破10亿追平ChatGPT DeepSeek登顶全球调用量霸榜15周 英伟达开源Nemotron3.5智能体模型 苹果芯片路线大调整主攻M7 Anthropic筹备IPO AI智能体突破黎曼猜想 前阿里P10创业估值20亿 全国产10万卡超算投用 上海AI新政

8月12日，AI产业从用户规模、调用量、开源模型、芯片竞争、资本市场到科研前沿全面提速。用户侧，Google Gemini月活突破10亿追平ChatGPT，AI应用正式进入十亿用户时代；调用量侧，DeepSeek-V4-Flash以8.83万亿Token登顶OpenRouter全球第一，国产模型连续15周霸榜；开源侧，英伟达发布Nemotron 3.5 Lightning面向AI智能体，消费级GPU可运行；芯片侧，苹果取消M6高阶版本集中研发M7强化AI；资本侧，Anthropic筹备IPO、前阿里P10创业估值20亿美元；科研侧，60个AI智能体协作突破黎曼猜想。逐条拆解。

一、Google Gemini月活突破10亿，与ChatGPT站上同一量级

8月12日，谷歌CEO桑达尔·皮查伊宣布，Gemini应用月活跃用户正式突破10亿，成为谷歌历史上第14款月活超10亿的产品，也是谷歌有史以来增速最快的产品。

核心信息：

• 增长速度惊人：2025年5月Gemini月活约4亿，2026年2月增至7.5亿，7月财报披露9.5亿，8月正式突破10亿。从4亿到10亿仅用约15个月
• 与ChatGPT同一量级：OpenAI在8月6日低调确认ChatGPT月活突破10亿，两大AI平台几乎同步跨越十亿门槛
• 增速分化：ChatGPT从周活9亿到10亿历时约五个月，增长势头趋缓；Gemini从7.5亿到10亿仅用半年，后半段加速明显
• 用户画像：63%用户使用语音交互，五分之一的Gemini Live交互使用实时摄像头或屏幕共享，每日生成图片超1.5亿张，iOS端活跃用户超1亿
• 生态渗透：Gemini已能在Android端40余款热门应用中执行自动化操作（叫车、订餐位等）
• 统计口径：10亿用户仅统计Gemini独立应用，未包含嵌入搜索、Gmail等产品的Gemini功能使用量

据华尔街见闻（http://m.toutiao.com/group/7672966033515086379/）、极客网（https://www.fromgeek.com/ai/724973.html）、Ars Technica 8月12日报道。

对普通人的影响：

• AI应用正式进入十亿用户时代——这意味着AI助手正在像搜索引擎一样成为日常基础设施
• 语音交互成为主流：63%的用户用语音与AI对话，说明AI正在从"打字工具"变成"说话对象"，对不擅长打字的老年人和儿童更友好
• 对商家和创业者：Gemini能在40余款应用中自动操作，意味着AI助手的"办事能力"在增强——从"回答问题"走向"替你办事"
• Android用户优势明显：Gemini预装在Android系统上，红米等国产安卓手机用户可能率先受益
• 竞争带来福利：Gemini和ChatGPT的竞争将推动双方持续降价和提升功能，用户是最大受益者

二、DeepSeek-V4-Flash登顶全球调用量，国产模型连续15周霸榜

8月12日，OpenRouter最新周度数据显示，全球AI大模型总调用量达69万亿Token创历史新高。DeepSeek-V4-Flash正式版以8.83万亿Token登顶全球第一，环比暴涨570%。全球前五名全部为国产模型：DeepSeek-V4-Flash、腾讯Hy3、DeepSeek-V4-Pro、小米MiMo-V2.5、智谱GLM5.2。

核心信息：

• 连续15周霸榜：中国模型在OpenRouter平台调用量连续15周超越美国，上周中国模型合计消耗34.25万亿Token，美国模型合计9.17万亿Token
• 性价比优势：DeepSeek-V4-Flash每百万输入Token收费0.14美元、输出0.28美元，约为GPT-5.6 Luna价格的三分之一
• MoE架构：总参数2840亿，每次推理仅激活130亿，在保持知识容量的同时大幅压缩推理成本
• 美国模型追赶：GPT-5.6 Luna以4.43万亿Token升至第五，美国模型周调用量环比增长109%，增速不容忽视
• DeepSeek Harness：DeepSeek Harness团队微信公众号已注册，内测开发者称"愿意称为宇宙最强"，标志DeepSeek从基础模型供给者转型为全链路AI工作流解决方案构建者
• 专家观点：中国电子信息产业发展研究院专家指出，高调用未必带来高利润，持续低价可能压缩利润空间，海外合规门槛持续抬高

据科技日报（http://www.whwx.gov.cn/xxh/hyfzyw/202608/t20260811_2832260.shtml）、DoNews（https://www.donews.com/article/detail/8976/105556.html）、券商中国（http://m.toutiao.com/group/7673077018749059584/）8月12日报道。

对普通人的影响：

• 国产AI工具已经足够好用——DeepSeek、腾讯元宝、小米MiMo等国产模型的中文体验已不输ChatGPT，且大部分功能免费，不需要翻墙、不需要付费
• AI应用创业窗口期打开：国产模型低价策略大幅降低开发成本，过去用GPT做应用一个月API费用可能几千美元，现在用DeepSeek同样的功能成本可能只要几百块人民币
• 但需理性看待：调用量高说明"够用"不等于"最强"，在复杂推理、多模态等高难度任务上GPT-5.6和Claude Opus仍在多个维度领先
• 低门槛也意味着竞争激烈——当所有人都能用同样的低成本模型开发应用时，拼的是"用AI解决了什么真问题"
• DeepSeek Harness内测值得关注：如果AI Agent（智能体）能力开放，普通人也能用AI自动化完成复杂工作任务

三、英伟达发布开源Nemotron 3.5 Lightning，面向AI智能体消费级GPU可运行

8月11日，英伟达正式发布开源模型Nemotron 3.5 Lightning，面向长时运行的AI智能体工作负载，重点解决工具调用、结果验证、子任务执行等高频任务的成本与延迟问题。

核心信息：

• 混合专家架构：总参数量300亿，每轮推理仅激活约30亿参数，兼顾性能与推理速度
• 性能表现：输出速度较同类模型提升约4倍，智能体任务完成速度提升30%，PinchBench测试准确率86%
• 开源许可：采用OpenMDW-1.1许可证，支持商业使用、微调和本地部署，兼容Ollama、llama.cpp、LM Studio等工具链
• 智能路由：同步推出开源智能路由库NeMo Switchyard，可根据任务复杂度将请求分配给不同模型，由前沿模型负责复杂推理，高频执行任务交给Nemotron 3.5 Lightning
• 下一代Nemotron 4：英伟达正在推进万亿参数级前沿通用模型

据DOIT（https://www.doit.com.cn/newsflash/）8月12日报道。

对普通人的影响：

• 这是开源AI智能体的重要进展——300亿参数的模型仅激活30亿就能运行，意味着普通开发者在消费级硬件上也能部署AI Agent
• 兼容Ollama等工具链意味着部署门槛极低：个人开发者可以在笔记本电脑上运行AI智能体，无需云端API费用
• NeMo Switchyard智能路由的理念值得学习：让贵的大模型做复杂推理，便宜的小模型做高频执行，这是降低AI应用成本的有效策略
• 对创业者：英伟达正通过开源模型+NeMo工具链+GPU算力形成协同，基于Nemotron开发AI Agent产品有成本优势
• 商用许可意味着可以基于此模型开发商业产品，不必担心版权问题

四、苹果调整芯片路线图取消M6高阶版本，集中研发M7强化AI

彭博社供应链消息显示，苹果已调整自研M系列芯片规划，取消M6 Pro、M6 Max和M6 Ultra等高阶版本，M6系列仅保留基础款，研发资源集中投入新一代M7处理器。

核心信息：

• 路线调整：今年秋季重新设计的MacBook Pro仍搭载M5系列芯片，基础版M6用于部分入门机型，M7有望于2027年春季提前发布
• AI为核心驱动力：M7将升级神经网络引擎（NPU），顶配M7 Ultra的AI算力目标对标英伟达专业AI加速芯片
• 差异化AI算力：可能首次针对不同定位产品采用差异化AI算力配置
• 行业趋势：微软Maia-300自研AI芯片定于9月亮相，已向台积电锁定大量产能；Anthropic也在组建内部定制芯片团队

据DOIT（https://www.doit.com.cn/newsflash/）、彭博社 8月12日报道。

对普通人的影响：

• 苹果砍掉M6高阶版本集中力量做M7，说明AI能力已成为芯片竞争的核心战场
• 对消费者：如果近期需要买MacBook，M5系列仍是主力，不必等待M6高阶版；如果对端侧AI能力有需求，可以等2027年M7
• M7 Ultra对标英伟达专业AI芯片意味着苹果在AI推理上的野心——未来Mac可能成为本地运行大模型的强力设备
• 差异化AI算力配置意味着不同价位的Mac可能AI能力差距拉大，购买时需关注NPU规格
• 芯片厂商全面转向AI：英伟达、微软、苹果、Anthropic都在自研AI芯片，AI算力正在从"稀缺资源"变成"标配能力"

五、Anthropic筹备IPO正与投资者会面，AI公司进入资本市场

据《华尔街日报》报道，Anthropic正在与潜在投资者会面，为今年秋季可能的上市做准备。Anthropic试图让投资者放心其增长前景，同时回应关于中国竞争、AI基建支出、华盛顿政治摩擦等日益棘手的问题。

核心信息：

• 上市意义重大：Anthropic的IPO将是整个私人AI市场的重要测试，公共投资者将对前沿AI实验室的估值设定真实基准
• 独特定位：Claude已成为主要的企业和开发者产品，同时公司刻意强调AI安全和风险管理
• 估值考验：私人市场对前沿AI实验室的估值已达到极高水平，公开市场投资者将用不同标准衡量——需要证明收入增长速度足以支撑巨额计算、人才和模型开发成本
• 安全与商业的张力：当公司认为某个模型或用例应受限制时，竞争对手可能更激进地推进

据《华尔街日报》、TechStartups（https://techstartups.com/2026/08/12/top-tech-news-today-august-12-2026-anthropic-google-ibm-lovable-nvidia-openai-more/）8月12日报道。

对普通人的影响：

• AI公司上市意味着普通投资者将有机会直接投资AI龙头企业——但需要理性评估其商业模式和盈利能力
• Anthropic的IPO定价将成为AI行业的"公开市场基准"，影响整个AI赛道的估值逻辑
• 对AI行业从业者：上市意味着更多资金流入，但也意味着更严格的财务透明度和盈利压力
• 安全与商业的平衡值得关注：上市后Anthropic能否坚持AI安全承诺，还是会为了营收增长而放松限制
• AI公司进入资本市场是行业成熟的标志——从"烧钱竞赛"走向"商业验证"

六、Anthropic用60个AI智能体突破黎曼猜想，AI科研能力里程碑

Anthropic未公开研究版Claude完成里程碑突破：60个子智能体多Agent协作，将黎曼ζ函数零点比例下界从41.6%跃升至67.2%，系该领域半世纪以来最大单次跳升。

核心信息：

• 多智能体协作：60个AI智能体分工协作，模拟人类研究团队的"研究→讨论→验证→迭代"流程
• 数学突破：黎曼猜想是数学界七大千禧年难题之一，零点比例下界从41.6%提升至67.2%是该领域半个世纪以来最大进展
• AI科研范式：从"AI辅助人类研究"走向"AI自主研究"，多智能体协作可能成为未来科研的新范式
• 同日发布：智源研究院也发布了全球首个自主研究智能体AREX，采用"双循环"框架实现研究到验证的闭环迭代

据AI讯息速览（http://m.toutiao.com/group/7672933047251108403/）8月12日报道。

对普通人的影响：

• AI在数学领域的突破意味着AI的推理能力正在达到新高度——不只是"回答问题"，而是"发现新知识"
• 多智能体协作模式值得关注：60个AI分工合作完成人类半个世纪未竟的突破，这种"AI团队"模式可能应用到其他领域
• 对科研工作者：AI智能体可以作为科研助手，帮助探索假设、验证猜想、加速发现
• 对普通人：虽然黎曼猜想离日常生活很远，但AI科研能力的提升最终会转化为更好的AI工具和应用
• 这标志着AI从"工具"向"研究者"的角色转变，是AGI道路上的重要里程碑

七、前阿里最年轻P10林俊旸创办语用科技，获2.2亿美元融资估值20亿美元

8月12日，前阿里最年轻P10级技术专家林俊旸正式宣布在上海创业。新公司名为语用科技（Pragmatik Labs），获2.2亿美元融资，估值达20亿美元。

核心信息：

• 研究方向：致力于研发横跨数字世界和物理世界的下一代智能体，业务分为数字智能体和物理智能体两大板块
• 背景：林俊旸离开阿里通义千问团队五个月后创业，是阿里最年轻的P10级技术专家
• 融资规模：2.2亿美元天使轮融资，估值20亿美元，反映AI创业赛道的资本热度
• 上海AI政策利好：上海印发服务贸易创新发展示范区方案，大力推动算力与基础大模型境外调用，吸引全球机构在沪设立研发中心

据Coze资讯（https://www.coze.cn/share-article/201786492553690912）8月12日报道。

对普通人的影响：

• AI创业持续火热——20亿美元估值的天使轮说明资本市场对AI智能体赛道的信心
• 数字+物理智能体的方向值得关注：未来AI不仅能处理数字世界任务（写代码、做分析），还能操控物理世界（机器人、设备）
• 上海AI政策对创业者利好：算力境外调用、研发中心设立等支持措施降低了创业门槛
• 对求职者：AI智能体赛道正在产生大量高薪岗位，从模型训练到产品开发都有需求
• 但高估值也意味着高压力——20亿美元估值的天使轮需要对应的商业化落地速度，泡沫风险不容忽视

八、全国产10万卡AI超算集群投用，上海出台AI产业新政

8月12日消息，首个全国产10万卡人工智能超算集群正式投入商用，核心芯片、架构、系统全部实现自主可控，标志着我国算力基础设施迈入十万卡级新阶段。

核心信息：

• 全国产化：核心芯片、架构、系统全部自主可控，不依赖海外供应链
• 上海AI新政：上海印发服务贸易创新发展示范区方案，大力推动算力与基础大模型境外调用，吸引全球机构在沪设立研发中心
• 豆包生活服务：豆包新增酒店等生活服务入口，采用"按成交收取渠道服务费"模式，不收广告费、不支持付费影响排序，探索AI流量变现
• 千问开放平台：阿里上线千问开放平台，向开发者开放手机、PC、AI眼镜三类终端接入，菜鸟、夸克网盘等首批打通
• AI工作智能体成新风口：字节、腾讯、阿里等头部厂商持续布局B端办公及企业服务场景

据AI讯息速览（http://m.toutiao.com/group/7672933047251108403/）8月12日报道。

对普通人的影响：

• 全国产10万卡超算集群意味着中国AI算力自主可控能力大幅提升——减少对海外芯片的依赖
• 上海AI政策利好本地创业者：算力境外调用政策意味着可以更便捷地使用海外AI模型和算力资源
• 豆包新增生活服务入口值得关注：AI从"聊天工具"变成"生活服务平台"，按成交收费模式对商家友好（不收广告费）
• 千问开放平台支持AI眼镜接入：未来AI眼镜可能成为新的交互入口，开发者可以提前布局
• AI工作智能体是下一个风口：从C端聊天到B端办公，AI正在深入企业服务场景，相关岗位需求将持续增长

本日总结：

8月12日，AI产业在用户规模、调用量、开源模型、芯片竞争、资本市场和科研前沿六个维度同时提速。用户侧，Gemini月活突破10亿追平ChatGPT，AI应用正式进入十亿用户时代；调用量侧，DeepSeek-V4-Flash以8.83万亿Token登顶全球第一，国产模型连续15周霸榜，但调用量高不等于技术领先和收入领先；开源侧，英伟达Nemotron 3.5 Lightning让300亿参数智能体模型在消费级GPU上运行；芯片侧，苹果取消M6高阶版集中研发M7强化AI；资本侧，Anthropic筹备IPO、前阿里P10创业估值20亿；科研侧，60个AI智能体协作突破黎曼猜想系半世纪最大进展。AI正在从"技术竞赛"走向"全面产业化"——从十亿用户的消费应用到万亿参数的基础设施，从数学猜想的突破到生活服务的入口，AI的渗透已无处不在。

署名：励梦文化团队 声明：本日报内容综合自公开报道，资讯来源已标注，仅供参考。涉及投资信息不构成投资建议。