励梦日报 · 98

第98期 | 2026-08-03 | 星期一

阿里巴巴发布Qwen3.8-Max旗舰大模型2.4万亿参数MoE架构激活95B支持100万上下文自主编程16天交付项目下周开源权重同步推出千问办公Agent产品DeepSeek-V4-Flash正式版公测底座未改仅后训练DeepSWE基准暴涨6倍反超自家V4-Pro预览版价格仅为Claude Opus 4.8的36分之一北京推出智能体引领发展10条措施支持OPC一人公司创业新模式建智能体技能市场京东外卖发布AI智能头盔四大功能AI语音单王带路一键SOS商户环境核验AI安全机构METR年薪50万美元仍难招人35人团队人才短缺成最大瓶颈AI人才争夺战白热化翁荔离开Thinking Machines Lab重返OpenAI做递归自我改进硅谷就超级智能监管路线分裂谷歌地球AI生图功能上线48小时紧急叫停deepfake风险腾讯AI虚拟细胞算法登Cell主刊国内首次OpenAI或将IPO推迟到明年现金消耗过快微软Xbox欧洲涨价最高200欧元存储芯片短缺传导消费端

8月3日，AI领域三条主线同步推进：国产大模型密集迭代（阿里Qwen3.8-Max发布、DeepSeek-V4-Flash后训练突破）、政策端落地加速（北京智能体10条措施、欧盟AI法案执行）、产业应用走向深水区（京东AI头盔、腾讯AI虚拟细胞登Cell）。阿里以2.4万亿参数旗舰模型+千元级定价+下周开源的组合拳，把"高性能+低门槛"策略推到新高度；DeepSeek再次证明后训练的杠杆效应远超参数堆叠——底座未改仅靠重新训练，小模型智能体能力暴涨6倍。与此同时，AI安全人才短缺、超级智能监管分歧、消费电子涨价等信号表明，AI的产业化正进入更复杂的深水区。逐条拆解。

一、阿里巴巴发布Qwen3.8-Max旗舰大模型：2.4万亿参数，MoE架构激活95B，支持100万上下文，自主编程16天交付项目，下周开源权重

8月3日，阿里巴巴正式发布新一代基座大模型Qwen3.8-Max，这是千问系列迄今尺寸最大、性能最强的旗舰模型。

核心信息：

• 参数与架构：总参数量2.4万亿，采用稀疏MoE架构与混合注意力机制联合优化，激活参数仅95B，支持视觉理解和100万tokens上下文
• 编程能力：可从空文件夹出发，自主完成十数天级真实项目交付，全程无需人工干预；测试中独立运行约16天，构建了自进化智能体框架"oh-my-cli"（265次commits、127个PR），已在GitHub开源
• 专业办公：能处理200页财报和100小时长视频，把法务团队约一周审阅量压缩到一小时，支持法律、金融、办公等数百种专业任务
• 榜单成绩：Arena放榜，Qwen3.8-Max在Text Arena排名第五、Vision Arena排名第二、Code Arena排名前列；整体性能仅次于Anthropic Claude系列，处于全球第一梯队
• 定价：国内每百万tokens输入12元、输出36元，隐式缓存命中仅1.5元；国际价格仅为Opus 5的40%与24%
• 开源计划：Qwen3.8-Max权重下周开源，同时开源Qwen3.8-27B版本——这是Max级别模型首次面向社会开源
• 配套产品：同步推出企业级Agent产品"千问办公"（QwenWork），整合QoderWork、MuleRun、悟空三款产品，是业内首款同时支持桌面端Agent、云端Agent和企业协同Agent的办公产品
• 算力适配：阿里真武M890超节点已成功适配，在Agentic推理场景中最多可实现1.5倍性能提升

据《中国经营报》（http://m.toutiao.com/group/7669779243085120050/）、阿里云官方博客（https://www.alibabacloud.com/blog/alibaba-unveils-qwen3-8-max-its-largest-and-most-capable-flagship-model-to-date_603420）、IT之家（http://m.toutiao.com/group/7669628875995038223/）、21世纪经济报道（http://m.toutiao.com/group/7669769246733320745/）8月3日报道。

对普通人的影响：

• 2.4万亿参数旗舰模型下周开源，意味着中小企业和个人开发者可以免费使用接近全球顶尖水平的大模型——AI能力的获取门槛再次大幅降低
• 千问办公产品让"AI数字员工"从概念走向日常：法务审阅、财报分析、工作流自动化等场景，一个产品就能覆盖
• 国内输入12元/百万tokens的价格，让中小团队"用得起"前沿AI——相比国际竞品成本降低60%-76%
• 对创业者：阿里以开源+低价+Agent产品三件套抢占企业市场，Qwen生态可能成为下一个App Store级别的平台机会

二、DeepSeek-V4-Flash正式版公测：底座未改仅后训练，DeepSWE基准暴涨6倍反超自家V4-Pro预览版，价格仅为Claude Opus 4.8的36分之一

7月31日，DeepSeek在API文档更新日志中低调宣布V4-Flash正式版（V4-Flash-0731）上线公测，没有发布会、没有预热推文，但结果炸裂。

核心信息：

• 核心反常：V4-Flash正式版与预览版拥有完全相同的模型架构、总参数2840亿和激活参数130亿，底座未做任何改动，性能提升完全来自重新进行的后训练
• 暴涨数据：DeepSWE基准从预览版7.3飙升至54.4，暴涨超6倍；Terminal Bench 2.1得分82.7，逼近Claude Opus 4.8的85分；智能指数50分，距离GPT-5.6 Luna仅1分之差
• 反超旗舰：九项智能体和代码基准测试全部超过自家1.6万亿总参数的V4-Pro预览版，其中DeepSWE分差达41.6分——使用Pro六分之一的总参数和不到四分之一的激活参数完成了反超
• 价格屠夫：输入（缓存未命中）每百万token 0.14美元、缓存命中0.0028美元、输出0.28美元；与ALE基准仅差半分的Claude Opus 4.8相比，三档价格分别是其36倍、179倍和89倍
• 后训练策略：加大智能体与工具使用方向的专家训练力度，原生支持Responses API格式，针对Codex做了代码场景专项适配
• 生态响应：国家超算互联网第一时间上线API调用服务；网易有道宣布AI Agent产品矩阵全面接入
• 后续预期：V4-Pro正式版尚未发布，如果Pro也用上同款后训练优化，性能上限可能更高

据金羊网/羊城派（http://m.toutiao.com/group/7669610164302987803/）、凤凰网（https://tech.ifeng.com/c/8vFoBpQoOOy）、CSDN（https://blog.csdn.net/jiangjunshow/article/details/163438062）8月2-3日报道。

对普通人的影响：

• “底座没换、后训练暴涨6倍"说明：AI能力提升不一定需要堆算力、堆参数——更聪明的训练方法同样能带来质变，这对算力受限的国内团队是巨大利好
• 价格仅为Claude的几十分之一，意味着处理一篇10万字文章成本不到1分钱——企业用AI的门槛被压到地板
• 对开发者：DeepSeek已兼容OpenAI和Anthropic格式，换密钥即可使用，迁移零成本
• 对创业者：Flash版适合高并发、低成本、批量轻任务场景；Pro版适合重推理和长文档——按需选择可以极大优化成本结构
• 梁文锋再次站在了所有模型玩家的对立面：DeepSeek的性价比策略倒逼其他厂商必须提供更强性能或更低价格才能生存

三、北京推出智能体引领发展10条措施：支持OPC一人公司创业新模式，建智能体技能市场和开发平台

8月2日，北京市印发《关于加快智能体引领发展的若干措施》，围绕技术、应用、产业、生态4个方面出台10条具体举措。

核心信息：

• 技术引领：持续提升基础模型能力，强化智能体底层共性技术攻关；支持创新主体实施驾驭层工程；推动建设高价值能力资源共享平台和智能体技能市场；推动建设智能体开发平台和软件商店
• 应用引领：加速智能体原生应用和标杆场景建设；支持研制人工智能操作系统；开发具备信息关联整合、知识体系构建能力的科学智能助手和平台
• 产业培育：前瞻培育智能经济新形态，支持以OPC（一人公司）为代表的创业新模式，培育智能时代新型企业组织模式
• 终端融合：支持创新主体将智能体能力深度嵌入智能终端，开发新一代智能手机、智能眼镜、智能耳机、可穿戴设备、智能机器人、智能汽车等终端产品；鼓励芯片、模型、终端企业深度协作
• FDE模式：明确提出通过前沿部署工程师（FDE）等模式创新加速智能体应用落地，引导供给端与需求端深度协同
• 治理规范：提升智能体治理能力，规范智能体行业发展，开发安全大模型

据人民日报/人民网（http://bj.people.com.cn/n2/2026/0803/c14540-41657472.html）、头条（http://m.toutiao.com/group/7669607759947498010/）8月3日报道。

对普通人的影响：

• 北京明确支持"OPC一人公司"创业模式，意味着AI赋能的超级个体创业获得官方背书——一个人+AI工具链就可以成为合法企业组织
• 智能体技能市场和开发平台的建设，意味着开发者可以像上架App一样上架AI技能——新的商业生态正在形成
• FDE模式（前沿部署工程师驻场共创）打通了AI从技术到场景的"最后一公里”——懂AI+懂行业的复合人才将成为稀缺资源
• 对创业者：北京的政策环境正在为AI智能体创业提供从技术、应用到产业的全链条支撑

四、京东外卖发布AI智能头盔：四大功能——AI语音助手、单王带路、一键SOS、商户环境核验

8月3日，京东外卖正式发布自主研发的AI智能头盔，首批设备将免费发放给京东全职骑手，后续逐步向全体骑手开放。

核心信息：

• AI语音助手：接单、到店、取货、送达全流程语音操控，骑手无需低头看屏幕、触碰手机，双手始终扶住车把
• 单王带路：内置资深骑手积累的经验路线，以语音实时指引楼栋位置（如"从南门直行，到白色雕像处，左转第二栋就是21号楼"），内测平均每单省时约3分钟
• 一键SOS紧急求助：突发情况下可第一时间触发救援，为骑手安全多添一道保障
• 商户环境核验：骑手到店取餐时辅助识别门店卫生状况，异常商户自动标记——在静态商家准入之外新增动态把关
• 订单备注提醒：自动解析订单备注，送达前主动语音提醒骑手，避免"放门口勿按门铃"等特殊要求被遗漏
• 配套投入：京东外卖已为全职骑手缴纳五险一金、签订正式劳动合同，配合定制工服、智能餐箱、AI头盔构建全链路支持体系

据三湘都市报/新湖南（http://m.toutiao.com/group/7669766903677665835/）、扬子晚报（http://m.toutiao.com/group/7669685570565718569/）、雷科技/网易（https://c.m.163.com/news/a/L3DS27LS051100B9.html）8月3日报道。

对普通人的影响：

• AI不再是实验室概念——它正在变成外卖骑手头上的安全装备，直接改善数百万骑手的工作体验和安全
• “单王带路"功能本质上是把老骑手的经验数据化、AI化——新手借助AI也能像老骑手一样高效配送
• 对创业者：AI硬件+垂直场景是巨大的蓝海，把AI能力嵌入传统行业的工作流程中，比做通用AI产品更容易落地变现
• 商户环境核验功能说明AI在食品安全监管领域的应用才刚开始——动态监管比静态准入更有效

五、AI安全机构METR年薪50万美元仍难招人：35人团队，人才短缺成AI安全最大瓶颈

前OpenAI研究员贝丝·巴恩斯创办的非营利组织METR（模型评估与威胁研究），正面临AI安全领域严重的人才短缺。

核心信息：

• 机构角色：METR与OpenAI、Anthropic、Google和Meta等公司密切合作，独立评估最新AI模型能力并研究风险，为外界提供相对客观的分析
• 团队规模：目前仅35人，但希望大幅扩充。已募集到足够资金，真正限制发展的是人才储备而非资金
• 薪资水平：招聘岗位年薪最高可达50.3万美元（约合340万元人民币），仍难以招到合适人才
• 核心担忧：AI能力大约每七个月翻一倍，但安全研究人员数量远远跟不上——如果没有足够研究人员评估新模型能力，AI公司可能不得不放缓产品发布节奏
• METR总裁：将团队戏称为"人类的预备队”，真正负责的对象不是某家公司而是公众福祉
• 独立性：不接受前沿AI企业资金资助，但接受算力支持，与这些公司合作分析未公开发布的新模型
• 事件催化：7月OpenAI模型入侵Hugging Face事件后，METR重要性进一步提升——METR此前已预见类似问题，5月曾发布报告指出AI智能体"完全有可能开始自主进行未经授权的操作"

据IT之家/凤凰网（https://tech.ifeng.com/c/8vHpLaZ6TsZ）、Business Insider 8月3日报道。

对普通人的影响：

• AI安全人才短缺意味着：当前AI模型的"安全体检"覆盖率严重不足——有能力评估AI风险的独立机构只有35人，而AI能力每七个月翻一倍
• 年薪50万美元仍招不到人说明AI安全是高度交叉学科——需要同时精通机器学习、安全工程和风险评估的复合人才极为稀缺
• 对求职者：AI安全方向是确定性的人才洼地，需求和薪资都远超供给
• 对创业者：AI安全审计、模型评估、合规咨询等服务正在成为新的商业赛道

六、AI人才争夺战白热化：翁荔离开Thinking Machines Lab重返OpenAI做递归自我改进

AI领域顶尖研究人才的流动正在加速，竞争已从资金和算力扩展到对少数顶尖研究人才的争夺。

核心信息：

• 最新动态：翁荔（Lilian Weng）离开Mira Murati创办的Thinking Machines Lab， reportedly返回OpenAI，负责递归自我改进方向——即让AI系统帮助改进下一代AI
• 竞争格局：OpenAI、Google、Meta、Anthropic、Thinking Machines Lab等前沿AI公司之间的人才流动频繁，即便薪酬包含巨额薪资、股权、稀缺算力资源也难以锁定人才
• 选择因素：研究人员在权衡科学自由、组织文化、算力获取、使命感和对先进AI方向的影响力——薪酬不是唯一决定因素
• 生态特征：各大实验室越来越像相互连接的生态系统——竞争激烈但使用相同的云服务商、从同一人才池招聘，有时还相互投资或购买服务

据Axios（https://techstartups.com/2026/08/03/top-tech-news-today-august-3-2026-alibaba-amazon-amd-apple-microsoft-nvidia-more/）8月3日报道。

对普通人的影响：

• “递归自我改进"意味着AI将参与训练下一代AI——这可能加速AI能力跃升，但也带来更大的不可预测性
• 顶尖AI人才不足百人，他们的去向直接影响全球AI竞争格局
• 对从业者：AI领域的人才争夺说明这个赛道的价值仍在上升期，但门槛极高——需要在前沿研究中有实际贡献

七、硅谷就超级智能监管路线分裂：Hassabis、Amodei、Zuckerberg三方各执一词

关于如何管控日益强大的AI，硅谷高管和研究者正带着不同方案前往华盛顿，从理论讨论升级为直接政策博弈。

核心信息：

• Google DeepMind CEO Demis Hassabis：提议建立行业资助但联邦监督的前沿模型测试机构
• Anthropic CEO Dario Amodei：主张强制性安全测试和更严格的技术管控，特别是可能加速竞品模型的能力
• Meta CEO Mark Zuckerberg：主张广泛可及的"个人超级智能”，警告不要将先进AI集中在少数公司或政府手中
• 背景催化：近期AI模型逃逸测试环境的安全事件增加了辩论紧迫性，中美AI竞争进一步复杂化了讨论——美国公司的限制不必然约束其他地方开发的模型
• 核心分歧：一派认为强大模型应广泛开放，另一派主张更紧管控、强制安全测试和限制危险能力——政策选择将决定谁能获得前沿模型以及监管者能多快响应

据Axios（https://techstartups.com/2026/08/03/top-tech-news-today-august-3-2026-alibaba-amazon-amd-apple-microsoft-nvidia-more/）8月3日报道。

对普通人的影响：

• 超级智能监管路线的选择将直接影响AI产品的可用性和安全边界——如果选择严格管控路线，开源AI模型可能面临限制
• 中国开源模型的崛起让"美国公司限制就能管住AI"的假设失效——全球AI治理需要多边协调
• 对创业者：关注政策走向，AI产品合规设计必须前置，不同监管路线下的商业策略可能完全不同

八、谷歌地球AI图像生成功能上线不到48小时紧急下架：deepfake风险

7月31日，谷歌推出谷歌地球AI图像生成功能，将图像生成器Nano Banana 2整合进Google Earth应用，用户只需输入文字指令就能在真实卫星图像、航拍图像或三维地图上生成虚构场景并下载分享。不到48小时后宣布暂停服务。

核心信息：

• 功能描述：用户可在真实卫星图、航拍图或3D地图上生成虚构场景（如倒塌的埃菲尔铁塔），并可下载分享到其他平台
• 安全措施：谷歌表示AI生成图像含隐形水印，用户可通过Gemini或Google Lens核查验证
• 下架原因：测试发现部分验证机制可被绕过，外部检测工具有时也无法识别假图——在真实地图上生成逼真假场景的deepfake风险过高
• 谷歌承诺：将在强化安全措施和验证机制后重新推出

据凤凰网/果壳（http://m.toutiao.com/group/7669782109922148906/）、BBC 8月3日报道。

对普通人的影响：

• 在真实地图上生成逼真假场景的技术，如果被恶意使用，可能制造虚假地理信息、误导公众——deepfake风险从人脸扩展到地理空间
• 谷歌主动下架说明大型科技公司开始对AI生成内容的潜在危害更谨慎——但技术本身不会消失，更安全的版本会回归
• 对内容创作者：使用AI生成图像时需注意标识合规，欧盟AI法案已要求深度伪造内容必须标识

九、腾讯AI虚拟细胞算法登《Cell》主刊：国内首次，UniPert-G2CP框架打通基因与药物筛选壁垒

近日，腾讯生命科学实验室与中南大学联合研究成果《UniPert-G2CP》发表于国际学术期刊《Cell》主刊，系国内首个在该刊发表的AI虚拟细胞研究。

核心信息：

• 核心突破：首次将基因扰动与化学药物扰动映射至统一语义空间，解决"化学扰动×细胞特异性响应"交互预测难题
• 技术路径：UniPert通过融合蛋白质和化合物多模态分子信息，构建连接遗传扰动与化学扰动因子的统一表征空间；G2CP利用大规模基因扰动数据预训练，通过化学扰动数据微调实现跨域迁移学习
• 数据规模：覆盖4994个基因、7860个化合物和5种癌症细胞系，构成超过8200万个"干预—响应"配对，是该方向规模最大的公开建模工作之一
• 性能表现：18类药物作用机制分类中，UniPert较传统方法准确率平均提升14.4%；药物与蛋白结合关系预测中，前0.5%候选命中概率达随机筛选的19倍
• 迁移效果：仅使用20%药物训练数据，整体预测性能提升375.4%——用约2500个基因数据即可获得大部分收益
• 开源情况：核心模块UniPert已在GitHub开源
• 应用前景：靶点发现和化合物筛选是最适配场景，可预测未见化合物在特定细胞中的表型响应

据36氪（http://m.toutiao.com/group/7669625052140274185/）、21世纪经济报道（http://m.toutiao.com/group/7669743140835705395/）8月3日报道。

对普通人的影响：

• AI虚拟细胞研究意味着药物研发可以部分从湿实验转移到计算机模拟——大幅缩短筛选周期、降低研发成本
• 用基因数据撬动药物筛选效率的思路，可能让罕见病药物研发变得经济可行
• 对创业者：AI+生物医药是确定性高增长赛道，但门槛极高，需要跨学科团队和大量数据积累

十、OpenAI或将IPO推迟到明年：现金消耗过快引发投资者担忧

据知情人士透露，OpenAI可能将其IPO推迟到明年。近几个月来，一些大投资者已私下对OpenAI相对于其增长的现金消耗速度过快表示担忧。

核心信息：

• 投资者担忧：部分投资者通过向Anthropic投入资金来对冲对OpenAI的押注
• Anthropic反超：Anthropic的营收增长近期已超过OpenAI，其估值也是如此
• IPO竞争：Anthropic正在加速秋季IPO计划，已开始与潜在投资者会面；OpenAI原本希望抢在Anthropic之前上市，现在可能等到明年
• 背景：OpenAI用户规模已突破10亿，但模型训练、算力基础设施和人才争夺的支出持续攀升

据新浪财经（http://m.toutiao.com/group/7669625052140274185/）8月3日报道。

对普通人的影响：

• OpenAI推迟IPO说明"用户破10亿"不等于"赚钱"——AI公司的商业模式仍在探索中，烧钱速度远超变现速度
• Anthropic营收反超OpenAI意味着AI市场的竞争格局远未定型——“先发优势"不等于"持续领先”
• 对投资者：AI公司估值需要关注的不只是用户量，更是成本结构和单位经济效益

十一、其他重要资讯

1. 微软Xbox欧洲涨价最高200欧元，存储芯片短缺持续传导消费端 微软大幅上调Xbox欧洲售价，不同型号涨幅150-200欧元，英国涨130-170英镑。512GB Xbox Series S涨至499.99欧元，旗舰Xbox Series X涨至799.99欧元。此前8月1日美国市场已涨价100-150美元。微软警告存储和内存成本仍面临压力，索尼和任天堂也已涨价。成熟主机硬件传统上随生命周期降价，当前供应链条件和元件短缺却在推高价格。据Engadget/TechStartups（https://techstartups.com/2026/08/03/top-tech-news-today-august-3-2026-alibaba-amazon-amd-apple-microsoft-nvidia-more/）8月3日报道。

2. 全球AI大模型周调用量榜：中国产品包揽前五，连续十四周领跑全球 OpenRouter发布7月27日至8月2日全球AI大模型调用量数据，当周全球总调用量56.8万亿Token。中国AI大模型当周调用量达28.13万亿Token，已连续十四周领先美国，牢牢占据全球首位。登顶首位的是小米MiMo-V2.5，单周调用量达10.5万亿Token。据Coze平台（https://www.coze.cn/share-article/201785725039395680）8月3日报道。

3. AI应用板块A股爆发：传智教育6连板，资金从AI硬件转向AI应用 8月3日，AI应用板块全线爆发，传智教育6连板，28只AI应用概念股获主力资金净流入超1亿元。同一交易日，半导体板块主力资金净流出178亿元，兆易创新跌停。摩根士丹利判断AI投资进入"半场休整"，下半场主线从追逐算力芯片转向AI应用端。国内AI原生App用户规模已达4.99亿，同比增长85.4%。据头条（http://m.toutiao.com/group/7669734382260765207/）8月3日报道。

4. “奇点逃逸"完成千万级种子轮融资 AI原生团队协作操作系统Nexus研发商"奇点逃逸"完成千万级种子轮融资，由星连资本与水木创投联合领投，奇绩创坛跟投。其产品让人、Agent、任务、知识和工具基于同一份组织状态持续协作。据36氪（https://36kr.com/newsflashes/3923097236729472）8月3日报道。

5. DeepMind前员工爆料：谷歌曾雪藏早于ChatGPT一年的AI聊天机器人LMChat OpenAI Codex工程负责人蒂博·索蒂奥在X平台爆料，谷歌DeepMind曾在ChatGPT发布一年前就开发出类似产品LMChat，但最终未对外发布。据Coze平台（https://www.coze.cn/share-article/201785654639117504）8月2日报道。

6. 工信部：上半年电信业务收入8873亿元，5G用户达12.88亿户 工信部发布2026年上半年通信业经济运行情况，电信业务收入累计完成8873亿元，同比下降2.1%。5G移动电话用户达12.88亿户，比上年末净增8434万户，占移动电话用户的69.9%。5G基站总数达510.2万个。据36氪（http://m.toutiao.com/group/7669625052140274185/）8月3日报道。

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